Mengapa kami lebih percaya tebakan dan rumor daripada statistik

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Sains menjelaskan mengapa kita masih takut menerbangkan pesawat, kita menolak vaksinasi dan tidak pandai memahami orang.

Anda mendapat suntikan flu musiman dan sakit. Dan seorang kenalan juga mengeluhkan kesehatan yang buruk. Anda tahu itu, secara statistik Vaksin Influenza. Kertas posisi WHO, vaksinasi influenza dapat mengurangi risiko penyakit hingga 70-90% dan menyelamatkan ratusan ribu nyawa. Tapi sekarang Anda tidak benar-benar percaya padanya.

Tapi Anda melihat seorang pria di tempat parkir. Dia berpakaian serba hitam, dia memiliki banyak tato, dan hard rock terdengar dari headphone-nya. Menurutmu dia datang dengan sepeda atau mobil? Kemungkinan besar, Anda akan memilih opsi pertama tanpa ragu-ragu. Meskipun, pada kenyataannya, kemungkinan yang kedua lebih tinggi, karena ada lebih banyak mobil di jalan. Atau mungkin dia pengendara sepeda.

Dalam kedua kasus, ini adalah masalah kesalahan persentase dasar - bias kognitif yang dialami semua orang.

Apa inti dari distorsi kognitif ini?

Karena kesalahan persentase dasar, kita cenderung mengabaikan statistik dan data umum. Sebaliknya, kami mengandalkan pengalaman pribadi dan kasus khusus yang kami temui di lingkungan kami.

Fenomena ini pertama kali dijelaskan oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman pada tahun 90-an abad kedua puluh. Mereka melakukan penelitian, Prospect theory: An analysis of decision under risk, di mana partisipan secara singkat menggambarkan satu orang: dia menyukai teka-teki, dia memiliki pola pikir matematis, dan dia adalah seorang introvert.

Para peserta kemudian dibagi menjadi dua kelompok: satu diberi tahu bahwa orang ini dipilih dari antara 70 insinyur dan 30 pengacara. Kelompok lain diberitahu sebaliknya: sampel termasuk 30 insinyur dan 70 pengacara. Pertanyaannya sama untuk semua orang: berapa probabilitas bahwa orang ini adalah seorang insinyur?

Banyak dari mereka yang diwawancarai setuju bahwa deskripsi kecil seperti itu tidak cukup untuk mendefinisikan profesi pahlawan. Tetapi sebagian besar masih cenderung percaya bahwa dia adalah seorang insinyur.

Survei dilakukan dengan cara yang berbeda: sekarang para peserta awalnya tidak diberi informasi apa pun tentang orang tersebut. Kemudian jawaban mereka didasarkan pada probabilitas umum: jika ada lebih banyak insinyur dalam kelompok, maka kemungkinan pahlawan juga seorang insinyur lebih besar. Dan jika ada lebih banyak pengacara dalam kelompok itu, kemungkinan besar, dia adalah seorang pengacara. Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa ketika kita tidak memiliki informasi spesifik, tidak ada yang membingungkan kita.

Mengapa kami tidak selalu mempercayai statistik

Dalam kasus tertentu, Kekeliruan Tingkat Dasar dalam Penilaian Probabilitas tampaknya bagi kita bahwa data umum tidak cukup andal: mereka tidak dapat memperhitungkan semua faktor yang memengaruhi situasi kita saat ini. Selain itu, mereka tidak sesuai dengan penilaian yang telah kami buat.

Para ilmuwan mengasosiasikan Dalam psikologi prediksi kesalahan pemikiran ini dengan heuristik keterwakilan - kemampuan seseorang untuk menarik kesimpulan berdasarkan stereotip dan penilaian pribadi.

Bias kognitif lainnya membuat situasi menjadi lebih buruk.

Ini adalah kecenderungan ke arah negatif, di mana seseorang merasakan dan mengingat berita buruk dengan lebih baik, dan bias konfirmasi, ketika ia memilih informasi yang sesuai dengan pendapatnya yang sudah ada.

Bahaya apa yang dapat ditimbulkan oleh distorsi kognitif ini?

Anda salah menilai orang

Tampaknya tidak ada yang salah dengan membuat kesalahan dengan profesi atau kualitas pribadi seseorang. Tetapi jika Anda memikirkannya, konsekuensinya bisa sangat berbeda: Anda tidak dapat mengenali penipu, Anda terlibat dalam perusahaan yang buruk, Anda melewatkan seorang kenalan penting untuk karier Anda atau karyawan yang berharga bagi perusahaan.

Misalnya, dalam satu percobaan, Pada psikologi prediksi, peserta diminta untuk menilai IPK siswa hipotetis. Untuk melakukan ini, mereka diberi statistik tentang distribusi peringkat. Namun para peserta mengabaikannya jika mereka diberi karakterisasi deskriptif siswa. Pada saat yang sama, yang terakhir sama sekali tidak ada hubungannya dengan studi dan kinerja akademik.

Ini adalah bagaimana para peneliti membuktikan bahwa wawancara universitas tidak berguna.

Eksperimen ini menunjukkan bahwa kita tidak selalu dapat menilai orang secara akurat sehingga kita hanya dipandu oleh pengalaman kita.

Tingkat kecemasan meningkat

Meremehkan informasi statistik dapat membuat seseorang terlalu curiga. Rasa takut terbang di pesawat terbang atau kengerian pikiran obsesif bahwa sebuah bom akan berada di bus atau pengemudi akan tertidur di belakang kemudi dapat secara serius mempengaruhi jiwa. Itu membuat Anda menderita kecemasan dan stres. Dan ketakutan terus-menerus bahwa Anda akan terkena penyakit langka dan mengerikan dapat menyebabkan hipokondria.

Anda membuat kesalahan dalam situasi penting

Anda ingin memberikan tabungan Anda dengan tingkat bunga tinggi dan pergi ke bank muda yang kurang dikenal. Anda tahu bahwa mereka sering menjadi tidak dapat diandalkan dan lebih aman untuk pergi ke organisasi besar yang menawarkan kondisi yang kurang menyenangkan. Tetapi pada akhirnya, Anda lebih memercayai teman yang menyimpan uang di bank yang sama dan lebih banyak ulasan bagus di Internet.

Dan terkadang kesalahan dalam persentase dasar dapat merugikan kesehatan dan bahkan nyawa.

Ambil suntikan flu: Anda menolak untuk melakukannya lagi karena itu tidak berhasil untuk Anda terakhir kali. Akibatnya, ternyata Anda sakit dan mengalami komplikasi serius.

Atau, katakanlah Anda seorang dokter. Seorang pasien datang kepada Anda, setelah memeriksanya, Anda melihat gejala penyakit yang mengerikan dan langka. Tampaknya semuanya sudah jelas. Tetapi fakta bahwa penyakit ini jarang terjadi seharusnya membuat Anda memeriksa ulang diagnosisnya. Dan jika tidak, Anda dapat meresepkan pengobatan yang salah dan membahayakan pasien.

Bagaimana menangani kesalahan persentase dasar

Jangan langsung mengambil kesimpulan

Jika Anda sudah bisa menilai sesuatu tanpa banyak berpikir, berhentilah dan pikirkan. Paling sering, ini adalah alasan untuk memikirkan kembali suatu fenomena atau situasi lagi. Dunia tidak begitu sederhana untuk menarik kesimpulan berdasarkan 2-3 kriteria pandangan pertama yang jelas.

Hindari bersikap kategoris

Jika Anda sudah sampai pada kesimpulan, jangan berhenti di situ - jadilah fleksibel. Mungkin data input telah berubah atau Anda belum memperhitungkan sesuatu, atau ada informasi baru yang signifikan.

Kumpulkan lebih banyak data

Di satu sisi, tampaknya masuk akal untuk menarik kesimpulan berdasarkan data spesifik yang spesifik untuk situasi Anda. Namun di sisi lain, Anda hanya bisa mendapatkan gambaran yang lengkap jika Anda memiliki informasi sebanyak mungkin. Jadi cari dan gunakan.

Filter informasi

Untuk memberikan perkiraan yang akurat tentang sesuatu, Anda tidak hanya membutuhkan data yang lengkap, tetapi juga data yang dapat diandalkan. Waspadalah terhadap outlet berita dan televisi - seringkali fakta disajikan secara selektif, dan fokusnya adalah pada satu hal.

Akibatnya, gambaran keseluruhan terganggu dan Anda menerima informasi terlalu emosional.

Karena itu, percayalah hanya pada statistik resmi, penelitian ilmiah, dan data berbasis bukti.

Perluas wawasan Anda

Teruslah belajar dan tertarik pada apa yang terjadi di sekitar Anda. Cobalah untuk mempelajari hal-hal baru dari daerah yang berbeda. Semakin banyak informasi yang Anda miliki, semakin sedikit dugaan Anda untuk menarik kesimpulan. Anda sudah memiliki angka resmi dan fakta pasti di tangan Anda.