Bagaimana membedakan ulasan hotel palsu dari yang asli dengan Ulasan Skeptis
Bagaimana membedakan ulasan hotel palsu dari yang asli dengan Ulasan Skeptis
Anonim

Saat merencanakan perjalanan mandiri, penting untuk memikirkan semua detailnya terlebih dahulu. Melalui Internet, Anda dapat membeli tiket di muka, memesan hotel, dan menyewa mobil, hanya penting untuk tidak membuat kesalahan dengan pilihan. Ulasan Skeptis dapat membantu Anda mengetahui dengan tepat seberapa benar ulasan situs perjalanan.

Bagaimana membedakan ulasan hotel palsu dari yang asli dengan Ulasan Skeptis
Bagaimana membedakan ulasan hotel palsu dari yang asli dengan Ulasan Skeptis

Jika Anda merencanakan perjalanan mandiri ke luar negeri, maka cara termudah untuk menemukan hotel yang bagus untuk Anda sendiri adalah dengan menggunakan salah satu situs pemesanan populer. Pada mereka, Anda dapat dengan mudah memilih opsi yang sesuai dengan harga dan tingkat kenyamanan, serta membiasakan diri dengan ulasan orang-orang yang telah beristirahat di tempat ini. Satu-satunya masalah adalah bahwa situs perjalanan populer penuh dengan komentar positif palsu yang dapat menyesatkan Anda.

Layanan baru lahir dari laboratorium Cornell yang dipimpin oleh Profesor Claire Cardie. Sebagai bagian dari studi pengenalan teks komputer, algoritme dikembangkan yang memisahkan ulasan tamu asli dari ulasan palsu dengan akurasi 90%. Akurasi tinggi ini dicapai karena fakta bahwa kecerdasan buatan diajarkan untuk mengidentifikasi kata-kata yang biasanya digunakan untuk menipu dan menyesatkan.

Ulasan Skeptis memeriksa ulasan hotel
Ulasan Skeptis memeriksa ulasan hotel

Untuk memeriksa ulasan, Anda hanya perlu menyalinnya dan menempelkannya ke formulir khusus. Layanan ini hanya memahami teks bahasa Inggris, tetapi bagi Anda, jika Anda akan bepergian ke luar negeri secara mandiri, ini seharusnya tidak menjadi masalah. Hampir seketika, sistem memberikan hasil analisis: Menipu jika terdeteksi penipuan atau Jujur, saat ulasan terbukti benar. Di sini Anda juga dapat berkenalan dengan analisis terperinci dari teks. Perhatikan bahwa kata-kata yang disorot dengan warna merahlah yang paling banyak menimbulkan kecurigaan pada detektif komputer.

Tentu saja, tidak ada gunanya membuat keputusan akhir berdasarkan peringkat layanan ini saja, tetapi sebagai argumen tambahan, analisis ulasan di Review Skeptic mungkin berguna. Jangan lupa juga untuk membaca petunjuk detail kami agar tidak salah dalam memilih hotel.

Direkomendasikan: