Teknologi apa yang membantu bisnis di 2018

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Mengumpulkan hanya apa yang benar-benar berhasil dan berguna, dan tidak hanya menjadi berita utama berita teknologi.

Setiap tahun, MIT Technology Review yang otoritatif menerbitkan daftar pendek 10 TEKNOLOGI TErobosan 2018 dari terobosan teknologi utama tahun mendatang. Para pahlawan dalam daftar ini dengan percaya diri memimpin dalam diskusi online, kolom penulis, dan berita futuristik. Namun, tidak semua orang ditakdirkan untuk segera meninggalkan laboratorium dan masuk ke startup yang sukses.

Finalis tahun lalu termasuk embrio buatan, kota sensorik, jaringan permusuhan generatif convolutional pembelajaran mendalam (Fiuh!), Penerjemah headphone, gas alam bebas karbon, genetika prediktif, dan komputer kuantum. Kami memilih tiga arah dari daftar MIT dan menambahkan satu lagi dari kami sendiri. Hasilnya adalah daftar teknologi yang benar-benar berkinerja baik di tahun 2018.

Pencetakan 3D logam

Terkadang tampaknya pencetakan 3D itu seperti cinta: semua orang membicarakannya, tetapi hampir tidak ada yang pernah bertemu. Alasannya standar: mahal, panjang, tidak sepenuhnya jelas. Pencetakan logam bahkan lebih spesifik: metalurgi secara tradisional dikaitkan dengan industri skala besar.

Hampir setahun yang lalu, Markforged memberi energi pasar dengan peluncuran printer 3D pertama senilai $100.000 yang bekerja dengan logam. Perangkat lunak dengan penggunaan kecerdasan buatan membantu mengurangi biaya proses produksi. Bagian logam yang dicetak printer menjadi lebih ringan, lebih kuat, dan bentuknya lebih rumit.

Pabrikan besar lainnya untuk printer 3D semacam itu, Desktop Metal, pada akhir 2018 mengumumkan rilis dua solusi sekaligus: Studio System + dan Studio Fleet. Mereka, pada kenyataannya, "opsi kantor" dari printer 3D untuk produksi skala kecil.

Seperti inilah tampilan "versi kantor" dari printer 3D logam. Tiga laci besar adalah printer itu sendiri dan dua kompor yang elegan

Kecerdasan buatan di cloud dan analitik untuk bisnis

Sampai saat ini, kecerdasan buatan tampaknya hanya ada di antara konglomerat raksasa seperti Amazon, Google, Microsoft. Ini tentang uang dan sumber daya lainnya. Implementasi solusi AI membutuhkan pengeluaran yang signifikan untuk infrastruktur yang mampu mengumpulkan dan memproses data dalam jumlah besar. Sederhananya, bisnis membutuhkan perangkat keras yang kuat, dan masih membutuhkan investasi keuangan yang signifikan.

Proses "murahnya" kecerdasan buatan berjalan ke beberapa arah. Yang pertama terkait dengan data: semakin banyak, anehnya, semakin murah diperoleh. Semua orang tampaknya telah menerima kenyataan bahwa kami secara sukarela meninggalkan exabytes (itu banyak) data di Internet, mendaftar di jejaring sosial dan mengunggah video ke hosting. Namun, ini jauh dari satu-satunya sumber yang tersedia.

Misalnya, sistem pengawasan video di mana-mana menghasilkan lebih banyak lalu lintas daripada YouTube.

Kamera CCTV adalah "mata" kecerdasan buatan. Sendiri, mereka (seperti manusia) tidak dapat menganalisis apa yang mereka lihat - untuk analisis Anda memerlukan otak, dalam kasus AI - jaringan saraf. Dan berkat pengembangan komputasi dan layanan cloud, menjadi mungkin untuk menempatkan "otak" ini di cloud, yaitu, di pusat data jarak jauh.

Ketika sebuah bisnis memutuskan untuk menghubungi penyedia layanan cloud, yang terakhir mengasumsikan bagian terbesar dari biaya bekerja dengan peralatan dan pusat data, menyediakan klien dengan apa yang disebut solusi kotak (berbayar, mengunduh aplikasi, menghubungkan layanan). Jumlah dan kualitas layanan cloud mencapai puncaknya pada tahun 2018, sehingga untuk pembelajaran mendalam, visi komputer, analitik video, dan area lain yang terkait dengan AI, menjadi sangat mengganggu.

Analisis video membantu, khususnya, toko berantai: misalnya, untuk merekam dan mencegah antrian, untuk menentukan kapan barang habis di rak, untuk mencatat pelanggaran dalam transaksi tunai. Perangkat lunak yang diperlukan diunggah ke cloud, kamera terhubung ke sana dan berbunyi bip jika ada yang salah. Ketersediaan layanan cloud meningkat, sehingga layanan ini tersedia untuk supermarket, kedai kopi berantai, dan apotek kecil.

Pengenalan wajah

Salah satu teknologi yang paling "hype" tahun keluar oleh inersia terus dikaitkan dengan kontrol pemerintah, Big Brother dan thriller mata-mata.

Namun demikian, pada akhir tahun 2017, teknologi pengenalan wajah percontohan diluncurkan Bagaimana teknologi pengenalan wajah membantu bisnis dan layanan khusus [pengecer besar Rusia X5 Retail Group, Dixy dan bahkan Vkusville, yang berdiri sendiri. Dan pada 2018, misalnya, apotek Asna bergabung dengan mereka. Kasus dunia bahkan lebih jelas: Mariott Hotel dan Alibaba Group pada Juli 2018 meluncurkan layanan pendaftaran tamu berdasarkan pengenalan wajah.

Bisnis menggunakan pengenalan wajah tidak hanya untuk melacak pencuri, tetapi juga untuk meningkatkan loyalitas pelanggan: Anda dapat menyapa tamu biasa dengan nama dan menawarkan bonus.

Blockchain dan keamanan data pribadi

Blockchain telah mendapatkan reputasi di media sebagai teknologi yang dapat digunakan hampir di mana saja. Namun, kita harus mengakui bahwa database terdistribusi tidak akan sampai ke usaha kecil dan menengah begitu cepat. Tetapi solusi blockchain yang berfokus pada perlindungan kekayaan intelektual berkembang cukup berhasil, dan untuk bisnis di industri kreatif, misalnya, ini sangat penting. Contohnya adalah Binded, layanan blockchain untuk hak cipta gambar.

Blockchain juga menjanjikan untuk proyek pendidikan: siswa MIT (Massachusetts Institute of Technology) menerima debut Diploma Digital mereka di diploma resmi MIT langsung di smartphone mereka melalui aplikasi blockchain Blockcerts Wallet pada tahun 2017. Ijazah dan sertifikat digital yang terdaftar di Blockcerts dilindungi dari akses tidak sah dan masih tersedia untuk dibagikan.

Cabang terkait dari solusi blockchain menyangkut pengembangan portofolio terverifikasi untuk perwakilan dari profesi kreatif. Eksperimen pertama dengan daftar pencapaian karir dan kasus di blockchain, misalnya, Indorse, secara tradisional ditujukan untuk programmer. Dan Ledger Journal menggunakan tanda tangan digital dan cap waktu di blockchain untuk publikasi ilmiah.