Daftar Isi:

Siapa ilmuwan data dan untuk apa mereka dibayar 300.000 rubel sebulan
Siapa ilmuwan data dan untuk apa mereka dibayar 300.000 rubel sebulan
Anonim

Promo

Data besar membantu perusahaan menghasilkan miliaran dolar. Oleh karena itu, ilmuwan data, analis data besar, memiliki gaji yang jauh lebih tinggi daripada rata-rata TI. Mari kita cari tahu bersama dengan cara menguasai sepenuhnya profesi ini dalam satu setengah tahun dan dapatkan sekitar 300 ribu rubel (dan bahkan lebih banyak lagi!).

Siapa ilmuwan data dan untuk apa mereka dibayar 300.000 rubel sebulan
Siapa ilmuwan data dan untuk apa mereka dibayar 300.000 rubel sebulan

Apa yang dilakukan seorang ilmuwan data?

Tugas utama spesialis ini adalah menarik kesimpulan praktis yang berguna, hanya memiliki satu set data dan mampu menganalisisnya.

Seorang ilmuwan data bekerja dengan data besar - sejumlah besar informasi yang mereka dapatkan dari berbagai sumber. Sebagai contoh:

  • dalam industri - dari sensor di dalam mekanisme: mereka mengukur suhu, tekanan, tingkat produksi;
  • di Internet - menurut perilaku pengguna: berapa banyak orang yang mengunjungi halaman tertentu, berapa banyak waktu yang mereka habiskan di sini, tombol mana yang mereka klik, iklan mana yang mereka klik.

Dengan semua data ini, seorang ilmuwan data tahu cara membuat perkiraan dan akan membantu membuat keputusan yang tepat: apakah akan menjual saham atau tidak, apakah akan meluncurkan iklan dan jika ya, yang mana, dan seterusnya. Dialah yang mampu menilai seberapa efektif perusahaan bekerja, apa yang perlu ditingkatkan, ke arah mana yang paling menguntungkan untuk dikembangkan. Dia memberikan dasar matematis yang jelas untuk solusi apa pun, menguji hipotesis, mendukung kesimpulan dengan data, dan menemukan hubungan antara peristiwa yang tampaknya sama sekali tidak terkait.

Siapa dan bagaimana masuk ke ranah ini

Profesi ilmuwan data: siapa dan bagaimana masuk ke bidang ini
Profesi ilmuwan data: siapa dan bagaimana masuk ke bidang ini

Analisis data besar adalah bidang yang cukup muda. Pengembang adalah yang pertama datang ke sini, meluncurkan proyek ke berbagai arah: dari pemasaran Internet dan industri hingga bank dan sistem keuangan.

Perwakilan bisnis datang bersama para pengembang: analis, pemasar, pemodal. Dan ahli matematika dan statistik telah mengembangkan algoritme yang efektif untuk analisis data yang sebenarnya dapat dijalankan pada PC yang tidak terlalu kuat.

Tetapi dengan munculnya alat sederhana untuk mengumpulkan dan menganalisis data besar, serta pertumbuhan kekuatan komputasi, jalan menuju ilmu data telah terbuka untuk semua orang. Saat ini sangat mungkin untuk menjadi analis data besar dari awal, tanpa latar belakang teknis. Di dalamnya Anda akan menerima semua pengetahuan yang diperlukan dan akan dapat menerapkannya dalam praktik. Ini akan memakan waktu satu setengah tahun - tidak terlalu banyak untuk menguasai profesi baru.

Dan jika Anda sudah memiliki sedikit pengalaman di bidang IT, itu akan lebih mudah. Dalam kursus ini, Anda akan meningkatkan keterampilan pengembangan Python dan R, memoles matematika dan statistik, mengembangkan pemikiran analitis, dan mempelajari cara memecahkan masalah bisnis kehidupan nyata menggunakan AI dan pembelajaran mesin. Yang terpenting, proyek yang kuat akan muncul dalam portofolio Anda yang akan membantu Anda mengubah arah dan meningkatkan penghasilan Anda.

Untuk analis pemula, kursus Skillbox akan memberikan pemompaan keterampilan teknis. Anda akan belajar cara membuat hipotesis dan menerjemahkannya ke dalam kode yang efisien, memproses data mentah, melatih mesin, dan memprediksi hasil. Ini akan memberi Anda dorongan kuat untuk karier Anda.

Berapa penghasilan seorang ilmuwan data?

Saat ini, perusahaan terkemuka mengumpulkan data besar, mengetahui bahwa biaya apa pun untuk analisisnya dan gaji spesialis yang relevan dibenarkan. Bagaimanapun, ini akan membantu menemukan dan menghilangkan masalah dengan cepat, meningkatkan kualitas layanan, dan meluncurkan proyek baru yang menjanjikan.

Karena ini adalah bidang baru, para ilmuwan data bernilai emas. Menurut hasil studi besar-besaran tentang gaji para analis di berbagai wilayah di Moskow, ternyata penghasilan tertinggi, bahkan di awal karier, justru berasal dari para spesialis ilmu data. Bahkan dengan pengalaman kerja yang relevan kurang dari satu tahun, mereka memperoleh rata-rata setidaknya 100 ribu rubel. Dan dengan pengalaman 3 hingga 6 tahun dalam profesi ini, gaji 300 ribu rubel cukup nyata.

Seorang ilmuwan data pemula juga dapat mengandalkan gaji yang sangat tinggi di luar negeri. Dengan demikian, gaji rata-rata seorang spesialis pemula di bidang ini di Amerika Serikat adalah $ 68.054 per tahun. Setelah dikurangi semua pajak, itu lebih dari $ 4,000 per bulan.

Apa yang seharusnya bisa dilakukan oleh seorang ilmuwan data

Apa yang seharusnya bisa dilakukan oleh seorang ilmuwan data
Apa yang seharusnya bisa dilakukan oleh seorang ilmuwan data

Keterampilan kuncinya adalah mengajukan pertanyaan sulit yang tepat. Untuk menguasainya, seorang spesialis harus memahami rasa sakit dan masalah bisnis, berbicara dalam bahasa yang sama dengannya untuk menerima informasi yang diperlukan.

Setiap pertanyaan menghasilkan beberapa hipotesis – kesimpulan yang dapat diuji dengan menggunakan data. Jika pertanyaan dirumuskan dengan benar, ilmuwan data dapat membangun model untuk menguji hipotesis dan mengujinya, mendapatkan hasilnya dan menerapkannya pada bisnis.

Di antara keterampilan teknis, Python keluar sebagai yang teratas - bahasa pemrograman yang kuat dengan sintaks yang dapat dimengerti dan logis. Untuk memahaminya, Anda tidak perlu menjadi programmer berpengalaman atau setidaknya "teknisi". Cukup untuk dapat memanggil fungsi yang diinginkan dan mengatur parameternya. Selain itu, ada banyak modul siap pakai untuk Python untuk bekerja dengan data besar, pembuatan model, dan pembelajaran mendalam.

Analis di Mail.ru dan HeadHunter menemukan bahwa 54% lowongan membutuhkan kemahiran Python untuk calon ilmuwan data besar. Untuk sepertiga perusahaan, kemampuan kandidat untuk bekerja dengan SQL adalah penting, untuk 17% - penambangan data: keterampilan dalam mencari dan mengumpulkan data mentah untuk analisis lebih lanjut. Dalam 15% lowongan, perhatian diberikan pada statistik matematika, pada 14% - pada metode analisis data.

Bagaimana cara mempelajari semua ini?

Untuk menguasai semua ini pada tingkat yang cukup untuk mencari pekerjaan, Anda tidak harus mendapatkan pendidikan tinggi kedua: kursus Skillbox sudah cukup. Dari pelajaran pertama, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan Python, dan kemudian Anda juga akan menguasai bahasa R, yang dibuat khusus untuk pemrosesan data statistik. Anda akan belajar bagaimana bekerja dengan beberapa perpustakaan Python, menguasai berbagai database PostgreSQL, SQLite3 dan MongoDB.

Analisis data besar terkait erat dengan pembelajaran mesin dan jaringan saraf. Oleh karena itu, kursus ini juga mencakup kerangka kerja untuk melatih jaringan saraf Tensorflow dan Keras, serta banyak tugas praktis untuk membuat model untuk visi komputer dan linguistik.

Setelah selesai, Anda juga akan dapat membangun dasbor dan grafik interaktif untuk memvisualisasikan hasil pekerjaan Anda. Terakhir, Anda mengimplementasikan proyek Anda sendiri - membangun sistem rekomendasi yang dapat ditambahkan ke portofolio Anda. Dan semua ini di bawah bimbingan mentor yang berpengalaman.

Dengan demikian, hanya dalam satu setengah tahun, Anda akan tahu dan mampu melakukan lebih dari rata-rata kandidat ilmuwan data. Dan Anda bahkan dapat menambahkan satu setengah tahun studi di kursus ke pengalaman Anda bekerja dengan data besar. Ini berarti, sudah di awal, mengajukan gaji yang lebih tinggi.

Berapa biaya belajarnya?

Pelatihan ilmu data yang mahal menghentikan banyak spesialis masa depan, terutama sekarang ketika ekonomi tidak stabil dan dunia masih berjuang dengan pandemi. Tetapi Skillbox memiliki harga anti-krisis dan pembayaran secara mencicil. Hingga 31 Agustus, Anda dapat mendaftar untuk kursus "" dengan diskon 40%, belajar gratis selama enam bulan pertama, dan kemudian hanya membayar 4.500 rubel per bulan untuk studi Anda.

Bonus lain bagi mereka yang telah menyelesaikan kursus adalah dua bulan belajar bahasa Inggris di sekolah EnglishDom. Pelajaran online interaktif akan membantu Anda meningkatkan level Anda - perusahaan akan menghargainya.

Profesi ini akan relevan dalam 15 tahun - di semua bidang bisnis dan di negara mana pun di dunia. Ini juga akan membantu Anda memulai perjalanan Anda di dalamnya: setelah menyelesaikan 75% kursus, Anda akan menerima pendampingan dari konsultan karir pribadi yang akan membantu Anda mempersiapkan diri untuk wawancara di perusahaan mitra platform pendidikan ini.

Direkomendasikan: