7 kemajuan dalam kecerdasan buatan pada tahun 2018

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Kecerdasan buatan adalah teknologi yang telah diawasi ketat oleh pemerintah, bisnis, dan yang ingin tahu. Mari kita ingat bagaimana AI mengejutkan kita dalam satu tahun terakhir.

1. Melukis gambar yang mahal

Baguette emas, cetakan di atas kanvas dan formula alih-alih tanda tangan artis di sudut adalah "Potret Edmond Belamy" yang dilukis dengan kecerdasan buatan. Christie's menjadi rumah lelang pertama yang menjual Apakah kecerdasan buatan akan menjadi media seni berikutnya? lukisan AI: kanvas dijual seharga $ 432.500 dengan harga mulai $ 7.000.

Sebuah tim spesialis Prancis dari perusahaan Obvious mengerjakan proyek tersebut. Mereka menggunakan algoritma jaringan permusuhan generatif yang terdiri dari dua jaringan saraf. Yang pertama, generator, melihat melalui 15 ribu potret dari abad ke-14 hingga ke-20 dan membuat gambarnya sendiri berdasarkan mereka. Jaringan kedua, diskriminator, membandingkan pekerjaan generator dengan gambar yang dilukis orang. Hasilnya dianggap berhasil ketika jaringan kedua tidak menemukan perbedaan antara web nyata dan pengoperasian generator.

2. Membuat film horor

Ternyata menjadi film pendek hitam putih yang aneh dan menakutkan dengan dialog yang tidak bisa dipahami. Seorang kecerdasan buatan bernama Benjamin menjadi penulis skenario, sutradara dan editor rekaman itu. Pertama, dia membuat plot, kemudian dia menemukan bingkai yang diperlukan dari film-film lama, mengeditnya dalam urutan yang benar dan menempatkan wajah aktor modern pada pahlawan film hitam putih.

Pencipta Benjamin mengatakan bahwa tidak semuanya berjalan lancar: kumis terkadang muncul di wajah wanita, dan beberapa komentar tidak selalu sesuai dengan artinya. Mereka mengaitkan ini dengan fakta bahwa Benjamin hanya memiliki 48 jam untuk bekerja.

3. Belajar menentukan usia dengan mata

Anda dapat menyembunyikan usia Anda dari siapa pun, tetapi tidak dari AI. Sekelompok ilmuwan dari Universitas Negeri Moskow, bersama dengan startup teknologi HautAI OU, telah menciptakan kecerdasan buatan PhotoAgeClock yang dapat menentukan PhotoAgeClock: algoritma pembelajaran mendalam untuk pengembangan biomarker visual non-invasif penuaan usia kronologis seseorang di mata.

Area di sekitar mata tidak terlalu rentan terhadap pengaruh gaya hidup atau faktor lain dan berubah secara alami seiring bertambahnya usia, sehingga tim ilmuwan memilih area ini untuk dianalisis. Jaringan saraf mempelajari 8.500 foto area di sekitar mata dan belajar menentukan usia dengan akurasi dua tahun.

4. Mulai mengembangkan obat-obatan

Dibutuhkan beberapa dekade untuk mengembangkan obat, dan kemudian beberapa tahun lagi untuk uji laboratorium dan klinis. Ini adalah proses yang melelahkan dan panjang.

Di Fakultas Farmasi Universitas North Carolina, para ilmuwan telah menciptakan sistem kecerdasan buatan yang dibuat di UNC-Chapel Hill merancang obat-obatan dari AI awal dari dua jaringan saraf. Satu dimuat dengan data tentang struktur dan sifat molekul, serta efek yang diinginkan. Jaringan saraf kedua belajar dari yang pertama: ia mengasimilasi data ini dan memilih solusi yang mungkin. AI sekarang bekerja dengan lebih dari 1,7 juta molekul. Ini akan membantu mempercepat proses pengembangan obat baru secara signifikan, dan hasil yang sukses dapat menjadi dasar untuk pembuatan, misalnya, antibiotik baru.

5. Membantu Vatikan

Ada banyak legenda tentang arsip Vatikan. Namun yang diketahui pasti, pada tahun 2017 lalu, tim In Codece Ratio mendapat permintaan dari negara untuk mempelajari teks-teks arsip dan mendigitalkannya menggunakan AI. Hasil pertama mulai muncul hanya pada tahun 2018. Panjang total rak dalam arsip adalah 85,2 km, dan sekarang hanya beberapa milimeter dari koleksi yang telah diterjemahkan dan diposting di Web.

Prosesnya ternyata lebih rumit dari yang diperkirakan. Teknologi Optical Character Recognition (OCR) telah lama digunakan untuk teks dalam buku dan dokumen cetak lainnya. Tetapi bahan-bahan dari arsip Vatikan adalah manuskrip kuno yang ditulis dalam font yang berbeda dan dalam bahasa yang berbeda. OCR tidak selalu mengerti di mana satu huruf berakhir dan huruf lainnya dimulai. Akibatnya, para peneliti menyetel OCR untuk tidak mengenali huruf atau kata, tetapi ke detail wajah. Algoritme mempelajari garis dan garis dan merakitnya menjadi varian yang memungkinkan, seperti teka-teki.

6. Merilis koleksi modis

Pekan lalu fashion di Moskow, Ksenia Bezuglova, aktivis dan Miss World 2013 di antara gadis-gadis di kursi roda, mempersembahkan Fashion of the Future: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence di koleksi Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE. Dia bekerja sama dengan pusat teknologi terkemuka di Rusia. Bersama-sama mereka menunjukkan pakaian dan aksesoris masa depan bagi para penyandang disabilitas.

Misalnya, karya Ksenia dan laboratorium Sensor-Tech adalah tongkat pintar dengan AI untuk tunanetra dan tunanetra-rungu. Tongkat dapat mengenali wajah, benda dan rintangan, mengukur jarak ke mereka. Tujuan dari proyek ini adalah untuk membantu penyandang disabilitas menjalani gaya hidup yang lebih mandiri dan mengenal dunia mode.

7. Menjadi pembawa berita

Di China, kecerdasan buatan telah menjadi Xinhua News Agency milik pemerintah China yang memulai debutnya sebagai pembawa berita AI untuk membacakan berita tentang presenter populer tahun ini. Dia membaca berita dalam bahasa Inggris dan terlihat dan terdengar seperti orang sungguhan - Zhang Zhao, seorang karyawan Kantor Berita Xinhua.

Simulasi sepenuhnya dibuat di komputer: mereka menggabungkan teks pembicara, ekspresi wajah, dan gerakan bibir orang sungguhan. Video dengan orang sungguhan dimuat ke dalam program, dan AI, menggunakan pembelajaran mesin, secara independen menganalisis gerakan, pola percakapan, dan detail lainnya untuk mereproduksinya lebih lanjut di udara.

Bidang AI semakin mendapatkan momentum. Mungkin, tahun depan mereka akan meluncurkan proyek yang sekarang bekerja dalam mode uji: taksi tak berawak, kapal selam yang dikendalikan AI, atau penjaga perbatasan virtual yang melakukan inspeksi di bandara. Kami akan mengikuti dengan minat perkembangan teknologi, bukan?