4 cara berbohong dengan statistik

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Salah satu cara paling efektif untuk berbohong adalah salah menafsirkan statistik. Mengetahui bagaimana angka-angka disulap dapat membantu Anda memperhatikan jika seseorang mencoba menipu Anda.

Kumpulkan data yang akan membuat kesimpulan Anda semakin bias

Langkah pertama dalam mengumpulkan statistik adalah menentukan apa yang ingin Anda analisis. Ahli statistik memanggil informasi pada tahap ini. Selanjutnya, Anda perlu mendefinisikan subkelas data yang, ketika dianalisis, harus mewakili seluruh populasi secara keseluruhan. Semakin besar dan akurat sampelnya, semakin akurat hasil penelitiannya.

Tentu saja, ada berbagai cara untuk merusak sampel statistik secara tidak sengaja atau sengaja:

• Bias seleksi. Kesalahan ini terjadi ketika orang-orang yang mengambil bagian dalam penelitian mengidentifikasi diri mereka sebagai kelompok yang tidak mewakili seluruh populasi.
• Pengambilan sampel secara acak. Terjadi ketika informasi yang tersedia sedang dianalisis daripada mencoba mengumpulkan data yang representatif. Misalnya, saluran berita mungkin melakukan survei politik di antara pemirsanya. Tanpa bertanya kepada orang yang menonton saluran lain (atau tidak menonton TV sama sekali), tidak dapat dikatakan bahwa hasil penelitian semacam itu akan mencerminkan kenyataan.
• Penolakan responden untuk berpartisipasi. Kesalahan statistik seperti itu terjadi ketika beberapa orang tidak menjawab pertanyaan yang diajukan dalam studi statistik. Hal ini menyebabkan tampilan hasil yang salah. Misalnya, jika sebuah penelitian mengajukan pertanyaan, "Apakah Anda pernah berselingkuh dari pasangan Anda?" Akibatnya, tampaknya perselingkuhan jarang terjadi.
• Jajak pendapat akses gratis. Siapa pun dapat mengambil bagian dalam survei semacam itu. Seringkali bahkan tidak diperiksa berapa kali orang yang sama menjawab pertanyaan. Contohnya adalah berbagai survei di Internet. Sangat menarik untuk melewati mereka, tetapi mereka tidak dapat dianggap objektif.

Keindahan bias seleksi adalah bahwa seseorang, di suatu tempat, cenderung melakukan survei tidak ilmiah yang akan mendukung teori apa pun yang Anda miliki. Jadi, cukup telusuri web untuk jajak pendapat yang Anda inginkan, atau buat jajak pendapat Anda sendiri.

Pilih hasil yang mendukung ide Anda

Karena statistik menggunakan angka, bagi kami tampaknya mereka secara meyakinkan membuktikan ide apa pun. Statistik bergantung pada perhitungan matematis kompleks yang, jika salah penanganan, dapat menghasilkan hasil yang sepenuhnya berlawanan.

Untuk menunjukkan kelemahan dalam analisis data, matematikawan Inggris Francis Anscombe dibuat. Ini terdiri dari empat set data numerik yang terlihat sangat berbeda pada grafik.

Gambar X1 adalah plot pencar standar; X2 adalah kurva yang pertama naik dan kemudian turun; X3 - garis yang naik sedikit ke atas, dengan satu di sumbu Y; X4 - data pada sumbu X, kecuali satu overshoot yang terletak tinggi di kedua sumbu.

Untuk setiap grafik, pernyataan berikut benar:

• Rata-rata x untuk setiap set data adalah 9.
• Rata-rata y untuk setiap set data adalah 7,5.
• Varians (spread) dari variabel x - 11, variabel y - 4, 12.
• Korelasi antara variabel x dan y untuk setiap dataset adalah 0,816.

Jika kita melihat data ini hanya dalam bentuk teks, kita akan berpikir bahwa situasinya benar-benar sama, meskipun grafik membantahnya.

Oleh karena itu, Enscombe menyarankan agar Anda memvisualisasikan data terlebih dahulu, baru kemudian menarik kesimpulan. Tentu saja, jika Anda ingin menyesatkan seseorang, lewati langkah ini.

Buat grafik yang menyoroti hasil yang diinginkan

Kebanyakan orang tidak punya waktu untuk melakukan analisis statistik mereka sendiri. Mereka mengharapkan Anda untuk menunjukkan kepada mereka grafik yang merangkum semua penelitian Anda. Bagan yang dirancang dengan baik harus mencerminkan gagasan yang sesuai dengan kenyataan. Tetapi mereka juga dapat menyorot data yang ingin Anda tampilkan.

Abaikan nama beberapa parameter, sedikit ubah skala pada sumbu koordinat, jangan jelaskan konteksnya. Jadi Anda bisa meyakinkan semua orang bahwa Anda benar.

Dengan segala cara, sembunyikan sumber

Jika Anda secara terbuka mengutip sumber Anda, mudah bagi orang untuk memverifikasi temuan Anda. Tentu saja, jika Anda mencoba untuk menarik perhatian semua orang, jangan pernah mengatakan bagaimana Anda sampai pada kesimpulan Anda.

Biasanya, dalam artikel dan studi, referensi ke sumber selalu ditunjukkan. Pada saat yang sama, karya asli mungkin tidak disediakan secara penuh. Hal utama adalah bahwa sumber menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Bagaimana data dikumpulkan? Apakah orang-orang diwawancarai melalui telepon? Atau berhenti di jalan? Atau apakah itu polling Twitter? Metode pengumpulan informasi dapat menunjukkan kesalahan pemilihan tertentu.
• Kapan mereka bertemu? Penelitian dengan cepat menjadi usang dan tren berubah, sehingga waktu pengumpulan informasi memengaruhi kesimpulan.
• Siapa yang mengumpulkan mereka? Ada sedikit kredibilitas dalam penelitian perusahaan tembakau tentang keamanan merokok.
• Siapa yang diwawancarai? Ini sangat penting untuk jajak pendapat publik. Jika seorang politisi melakukan survei di antara mereka yang bersimpati padanya, hasilnya tidak akan mencerminkan pendapat seluruh penduduk.

Sekarang Anda tahu cara memanipulasi angka dan menggunakan statistik untuk membuktikan hampir semua hal. Ini akan membantu Anda mengenali kebohongan dan menyangkal teori yang dibuat-buat.