Tren teknologi dan sosial 2018

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Apa yang baru di tahun yang akan datang, peluang apa yang terbuka bagi kita dan ke mana arah politik Internet.

Peristiwa dan proses teknologi utama

Data besar dan jaringan saraf berkembang

Tahun ini, terlihat bagaimana teknologi big data mulai memengaruhi situasi ekonomi, ketika bekerja dengan pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pengenalan pola mana yang digunakan.

Menurut para ahli, ukuran pasar data besar meningkat setiap tahun. Ini sudah menjadi area yang paling dinamis berkembang di bidang TI. Menurut analis IDC, pada tahun 2020 pasar ini akan tumbuh menjadi $203 miliar. Pada forum yang didedikasikan untuk data besar, yang berlangsung di Rusia pada tahun lalu, mereka membahas cara menggunakan teknologi dalam bisnis, sains, dan pendidikan. Jadi, jika Anda memutuskan profesi mana yang akan dikuasai atau apa yang akan diinvestasikan, pembelajaran mesin adalah pilihan yang tepat.

Jaringan saraf paling menarik perhatian pengguna Internet ketika mereka menguasai visualisasi mengesankan berikutnya atau melakukan tugas tertentu, menganalisis data dalam jumlah besar. Misalnya, satu algoritme belajar melukis detail gambar dengan gaya yang sama dengan latar belakangnya, yang lain - untuk menghapus latar belakang ini dari potret orang (tidak ada lagi laso magnetik di Photoshop), dan yang ketiga bahkan mendiagnosis depresi dengan ucapan.

Robot menjadi lebih umum

Otomatisasi sudah mempengaruhi industri jasa yang kita temui setiap hari. Dan semakin murah teknologi, semakin besar kemungkinan banyak pekerja akan digantikan oleh kecerdasan buatan.

Jika sampai saat ini toko tanpa penjual tampak seperti sesuatu yang futuristik, saat ini kasir robotik muncul di banyak supermarket besar.

Beberapa perusahaan berencana untuk sepenuhnya meninggalkan layanan kasir langsung. Misalnya, Amazon telah membuka toko bebas penjual di pusat perkantoran AS dan akan memperluas ke bandara tahun depan. Panggilan dingin, yang jarang disukai baik oleh operator call center maupun pelanggan layanan, juga semakin banyak diambil alih oleh mesin. Robot menelepon untuk memberi tahu tentang hutang, menawarkan barang dan jasa, mengundang mereka untuk bekerja, dan bot obrolan memberi tahu pengguna di situs web.

Jika tahun lalu mereka lebih sering khawatir robot akan mengambil pekerjaan dari orang, tahun depan lebih banyak menciptakan lowongan baru. Namun, untuk tetap diminati di pasar tenaga kerja, itu tidak akan cukup untuk memproses informasi secara mekanis dan melakukan tugas-tugas sederhana. Kita harus mengembangkan kreativitas dan tidak melupakan kemanusiaan.

Misalnya, menurut sebuah studi baru-baru ini oleh Cornell University, terlalu dini untuk mengganti pengacara dengan robot justru karena hukum didasarkan pada nilai dan kompromi, dan kecerdasan buatan belum tumbuh dan berkembang ke kategori abstrak seperti itu.

Teknologi baru menjanjikan minat baru dalam etika. Pada tahun 2018, terjadi kecelakaan fatal kedua yang melibatkan kendaraan tanpa awak. Yang pertama pada tahun 2016 dengan mobil Tesla. Bukan tanpa alasan bahwa masalah kereta tambang telah menjadi memetika sejak saat itu - sebuah teka-teki etis yang menyarankan untuk memutuskan apakah akan menyelamatkan nyawa beberapa orang dengan mengorbankan satu orang. Bahkan jika orang tidak setuju tentang tugas ini, mobil yang harus mengambil keputusan dalam situasi darurat menimbulkan banyak pertanyaan.

Smartphone menggantikan desktop

Menurut analis dari agensi komunikasi Media Direction Group, masa depan adalah milik teknologi seluler. Sekitar 92% pengguna di seluruh dunia mengakses Internet dari ponsel cerdas, di mana sekitar 85% - setiap hari. Di Rusia, angka ini adalah 54%, dengan 16% hanya menggunakan Internet seluler.

Internet of Things yang lengkap ada di depan pintu. Misalnya, merek keripik Tostitos telah merilis serangkaian uji coba paket dengan breathalyzer dan chip NFC yang dapat memanggil taksi untuk pengguna jika tingkat alkohol dalam darahnya naik (aneh bahwa inisiatif ini tidak terjadi pada merek alkohol). Dan aplikasi seluler memungkinkan Anda untuk mengontrol peralatan rumah tangga Anda. Misalnya, dengan teknologi Redmond dimungkinkan untuk mengatur jumlah listrik yang dikonsumsi.

Bahkan televisi mengikuti jalur interaktivitas dan regulasi pengguna melalui smartphone. Pada awal tahun 2018, serial detektif Mosaic dirilis di HBO, di mana penonton dapat memilih karakter POV, yaitu memutuskan mata siapa untuk melihat peristiwa. Dan di hari-hari terakhir tahun ini, musim baru "Black Mirror" dari Netflix akan dirilis, salah satu episodenya akan berisi episode dengan akhir yang interaktif. Untuk memanfaatkan fitur ini, cerita harus dikelola menggunakan aplikasi.

Berikut beberapa perkembangan dan perkembangan teknologi di tahun 2018 yang terlihat sangat signifikan dan menjanjikan.

1. Peluncuran sintesis ucapan Google, berdasarkan model jaringan saraf, yang menghasilkan ucapan yang hampir tidak dapat dibedakan dari ucapan manusia.

Contoh penggunaan: robot suara yang tidak bisa dibedakan dari manusia; robot pusat panggilan. Sebelumnya, teknologi sintesis ucapan realistis hanya tersedia untuk perusahaan besar yang membuat model jaringan saraf mereka sendiri untuk sintesis ucapan. Namun kemunculan layanan cloud dari Google membuka kemungkinan penggunaan teknologi ini dan organisasi kecil. Belum ada solusi cloud untuk bahasa Rusia, tetapi Anda dapat mencobanya.

2. Google telah membuka sumber perpustakaan untuk "Pembelajaran Penguatan".

Contoh penggunaan: bot belajar mandiri dalam permainan, proses bisnis belajar mandiri di perusahaan. Toko online yang belajar menjual produk dengan cara yang paling efisien, merumuskan hipotesis tentang siapa, kapan, dan bagaimana merekomendasikan produk tertentu.

3. Sebuah arsitektur jaringan saraf berulang baru dari Google disebut dan, secara umum, pengembangan arsitektur yang merupakan pewaris dari model Transformer.

Contoh penggunaan: terjemahan mesin yang lebih canggih, chatbots, pengenalan suara. Munculnya arsitektur ini menandai langkah maju yang signifikan dalam memecahkan masalah terjemahan mesin dan memahami makna teks.

4. Prototipe pertama headset untuk pengenalan suara senyap. Arnav Kapoor, seorang peneliti di kelompok Fluid Interfaces di laboratorium media Massachusetts Institute of Technology, mendemonstrasikan prototipe sistem headset yang mampu mengenali kata-kata yang diucapkan oleh seseorang kepada dirinya sendiri menggunakan sensor medan elektromagnetik dan jaringan saraf konvolusi.

Contoh penggunaan: kemampuan untuk secara mental memberikan smartphone perintah untuk melakukan perhitungan, menyalakan trek musik baru, memberi tahu waktu saat ini, nilai tukar, membaca berita terbaru, dan semua ini - tanpa menarik perhatian pada diri sendiri dan tanpa memecah kesunyian. Dengan menggabungkan perangkat semacam itu dengan kacamata augmented reality, Anda dapat membuat sistem yang akan, berdasarkan perintah mental, mengingat atau menemukan wajah dalam memori, membantu menavigasi, memberikan saran, dan sebagainya.

5. Didukung oleh NVidia: Prapelatihan jaringan saraf untuk pengenalan gambar dunia nyata menggunakan render yang dibuat secara otomatis.

Contoh penggunaan: melatih robot (termasuk autopilot mobil) pada kumpulan data yang jauh lebih kecil. Intinya, robot belajar menggunakan ruang virtual realistis yang dibuat khusus.

6. Munculnya banyak alat berdasarkan jaringan saraf convolutional dalam dan jaringan permusuhan generatif (GAN).

Contoh penggunaan: bayangkan saja aplikasi seperti Photoshop dari masa depan yang secara otomatis dapat membagi gambar menjadi beberapa lapisan, memberi mereka nama dengan arti tertentu, mengembalikan bagian tersembunyi dari lapisan (misalnya, untuk seorang gadis di bidang hijau, sistem akan secara otomatis membuat lapisan "gadis" dan "ladang", dan juga berspekulasi tentang seperti apa rumput dan bunga, yang tersembunyi di balik siluet gadis itu). Dengan beberapa klik, Anda dapat menambahkan rumput dan bunga ke lapisan latar belakang, mengubah usia gadis itu, warna rambut, atau mengganti wajahnya dengan wajah gadis lain.

7. Munculnya model-model neural network yang mampu menghilangkan berbagai jenis noise dari suatu sinyal (gambar, suara, dan sebagainya) dan meningkatkan kualitasnya, hanya belajar pada data noise.

Contoh penggunaan: pemulihan foto lama, video, rekaman musik.

8. Munculnya model neural network yang mampu menerjemahkan teks dengan belajar pada corpora monolingual (yaitu menggunakan kamus satu bahasa).

Contoh penggunaan: meningkatkan kualitas terjemahan mesin tanpa meningkatkan volume korpora bilingual, decoding bahasa yang tidak terbaca.

Internet dan tren sosial

Pengumpulan data pengguna lebih aktif

Fakta bahwa teknologi telah menjadi alat kerja yang diperlukan dan cara bersantai bagi banyak orang bukan lagi berita. Pada tahun 2018, pentingnya Internet semakin meningkat. Dilihat dari jajak pendapat, hanya sedikit orang yang siap untuk berpisah dengannya: 63% pengguna Rusia ingin tetap online sepanjang waktu. Pada saat yang sama, di tahun keluar, mereka mulai lebih sering berbicara tentang keamanan informasi.

Banyak orang secara sukarela memposting informasi tentang diri mereka sendiri di Internet, mengisi profil di jejaring sosial. Baru-baru ini, parlemen Inggris telah mempublikasikan dokumen perusahaan Facebook, yang datang kepadanya selama gugatan antara jejaring sosial dan startup Six4Three. Informasi ini menjelaskan bagaimana Facebook menangani data. Secara khusus, perusahaan memperkenalkan kemampuan untuk menerima informasi tentang panggilan dan pesan yang dibuat oleh pengguna dari platform Android. Pemberitahuan pembaruan tidak menyebutkan ini. Selanjutnya, teks hanya muncul di bagian Orang yang Mungkin Anda Kenal.

Perusahaan menggunakan data pengguna untuk menyesuaikan iklan berdasarkan demografi dan geolokasi pengguna. Pada tahun 2019, teknologi ini akan berkembang lebih kuat berkat jaringan saraf dan metode lain untuk bekerja dengan sejumlah besar informasi.

Pesan iklan akan menjadi lebih personal: pesan tersebut akan mencoba menembus lebih dalam ke kehidupan pribadi Anda, mengingatkan Anda kafe mana yang Anda makan kemarin, produk apa yang Anda beli di toko online, dan apa yang mungkin Anda minati dalam hal ini.

Jika perhatian seperti itu tampak berlebihan bagi Anda, ada baiknya mengambil tindakan. Paling-paling, kami menerima iklan yang mengganggu, paling buruk, kami memberikan kesempatan kepada penyerang potensial untuk membuang informasi demi kepentingan mereka sendiri.

Perilaku online dipantau lebih dekat

Tren sosial saat ini terkait erat dengan tren teknologi, dan Internet adalah platform utama untuk membahas masalah sosial yang mendesak.

Di situs pekerjaan tahun ini, tawaran telah muncul untuk spesialis yang mencari dan menghapus informasi yang tidak diinginkan di Web. Sampai saat ini, profesi ini tampak fantastis. Dan ini karena setiap pengguna meninggalkan jejak digital, yang terdiri dari "dunia maya" dari tampilan halaman dan tindakan aktif (posting, suka, dan komentar).

Pada saat yang sama, tindakan lama di Internet mungkin tidak dapat diterima dari sudut pandang undang-undang saat ini (di Rusia, lebih dari 85% kasus kriminal tentang pernyataan ekstremis terkait dengan materi yang diposting di Internet) atau agenda saat ini. Misalnya, sutradara James Gunn membayar tweet amoral delapan tahun lalu dengan pekerjaan di Disney. Terlepas dari betapa sahnya hukuman untuk repost dan penghalangan karena entri lama tampaknya, jelas bahwa hari ini halaman di jejaring sosial atau mikroblog bukanlah ruang pribadi, tetapi ruang publik.

Aturan pengetatan media sosial

Toleransi, keragaman, komunikasi antar budaya dan melawan kekerasan tetap menjadi topik utama dalam agenda sosial. Banyak merek kosmetik dan pakaian bergantung pada model atipikal dan meninggalkan Photoshop dalam foto iklan; dalam versi modern dari seri, karakter utama menjadi hitam (Buffy) dan Amerika Latin (Charmed), dan kata tahun 2018 menurut Kamus Oxford menjadi kata sifat "beracun" - yaitu beracun dan berbahaya (untuk lingkungan, kesehatan atau kenyamanan psikologis).

Di penghujung tahun, media sosial global fokus untuk menjadi aman. Facebook telah memperketat aturan dengan melarang posting konten yang "mendorong hubungan seksual antara orang dewasa."Larangan tersebut mencakup undangan untuk syuting film porno, pijatan atau tarian erotis, pelecehan seksual eksplisit, serta "pernyataan dengan nada erotis", misalnya, "Saya ingin bersenang-senang malam ini." Beginilah cara perusahaan memerangi perdagangan manusia dan pelecehan. Menurut perwakilan jaringan, hanya konten yang dikeluhkan seseorang yang akan dihapus.

Faktanya, aturan baru Facebook melarang tidak hanya pelecehan, tetapi juga ekspresi seksualitas apa pun.

Namun, batas-batas nuansa erotis implisit tidak didefinisikan dengan jelas: tidak mudah untuk mencapai kesepakatan yang transparan tentang formalisasi hal-hal seperti itu. Omong-omong, larangan itu bahkan berlaku untuk karya seni, di mana orang muncul dalam posisi seksual. Ini memberi banyak bahan untuk dipikirkan. Seberapa provokatif, misalnya, model David karya Michelangelo atau fotografer Terry Richardson?

Juga, publikasi konten dewasa dilarang oleh layanan Tumblr. Mulai Desember 2018, gambar seperti itu akan diblokir tanpa ampun. Namun, layanan microblogging yang berfokus khusus pada gambar memungkinkan penempatan karya seni dan gambar pendidikan. Pengecualian juga dibuat untuk gambar menyusui, persalinan dan gambar yang menggambarkan transisi transgender.

Rupanya, pada tahun 2019 kita akan memiliki banyak diskusi tentang apa yang dimaksud dengan penyensoran di Internet dan apakah itu harus ada, dan komisi etika dan pakar khusus akan memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan.