Cari tahu betapa membosankannya selfie Instagram Anda

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Keinginan umum untuk memotret segala sesuatu dan semua orang telah mengarah pada fakta bahwa popularitas Instagram terus meningkat, dan banyak dari kita sangat prihatin dengan pertanyaan tentang bagaimana mendapatkan lebih banyak suka. Para ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (yah, siapa, jika bukan mereka) bahkan mengembangkan algoritma khusus untuk membantu menjawab pertanyaan ini.

Ini bukan hanya selfie, tentu saja - ini tentang semua visual. Sebagai hasil penelitian sekelompok ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology, algoritme khusus telah dikembangkan yang memungkinkan Anda menentukan seberapa berkesan foto Anda nantinya. Artinya, ini membantu memprediksi seberapa besar kemungkinan orang akan mengingat atau melupakan foto Anda. Jika Anda penasaran betapa uniknya foto-foto Anda sendiri, maka Anda dapat dengan mudah memeriksanya di sini.

Cara kerja algoritma

Beberapa detik setelah foto diunggah ke situs, Anda akan melihat sesuatu seperti peta panas muncul di atasnya. Ini menunjukkan area yang dianggap paling menarik dan paling tidak menarik oleh algoritme. Warna hangat menunjukkan objek yang lebih layak diperhatikan, warna dingin - yang kurang menarik. Menurut penelitian, algoritme ini mempersepsikan gambar sedekat mungkin dengan penilaian orang yang masih hidup.

Juga, skala dan angka ditempatkan di bawah gambar. Misalnya, jika sebuah foto memiliki indeks daya ingat 0,91, ini berarti 91% orang yang melihatnya akan mengingat foto itu selama 100 detik setelah melihatnya. Jika menurut Anda ini tidak terlalu lama, pikirkan saja seberapa cepat kami biasanya melihat umpan kami di jejaring sosial.

Utilitas praktis

Algoritme memungkinkan untuk meningkatkan pemahaman tentang bagaimana orang memandang dan memproses informasi visual, serta mempelajari bagaimana informasi ini memengaruhi memori. Algoritme ini berguna karena memungkinkan Anda untuk memahami informasi mana yang lebih penting bagi orang-orang dan mana yang paling mungkin mereka lupakan secara instan. Ini mirip dengan menggunakan metode grup fokus, yang memberi tahu Anda jenis reaksi apa yang akan ditimbulkan oleh gambar tertentu.

Selama penelitian yang dilakukan pada tahap pengembangan algoritma, para ilmuwan membuat satu asumsi menarik yang menjelaskan sifat memori manusia. Mereka bertanya-tanya bagaimana rasanya menunjukkan kepada orang-orang hanya gambar dengan indeks daya ingat yang tinggi. Akankah ada di antara mereka yang terlupakan? Ternyata tidak, dan ini hanya berarti bahwa jika Anda terus mengerjakan masalah ini, maka di masa depan akan ada peluang untuk meningkatkan daya ingat manusia secara signifikan.

Jika Anda memikirkan alasan serius perlunya algoritme seperti itu, maka Anda tidak boleh mengabaikan kegunaannya bagi pemasar, pembuat film, serta orang-orang yang entah bagaimana terhubung dengan proses pembelajaran. Algoritme akan membantu meningkatkan dampak materi visual dan meningkatkan kualitas sumber daya pengajaran. Jika kita berbicara tentang obat-obatan, maka pengembang algoritme berpikir tentang bagaimana hal itu dapat membantu kesehatan: misalnya, mendiagnosis penyimpangan memori atau mengidentifikasi penyakit tertentu menggunakan peta panas.

Rencana untuk masa depan

Tim University of Massachusetts berencana untuk membuat aplikasi khusus dalam waktu dekat yang akan membuat penggunaan algoritma lebih nyaman bagi pengguna. Mereka akan dapat meningkatkan kualitas gambar mereka dan meningkatkan pengaruhnya pada orang lain menggunakan filter yang dirancang khusus. Ini tidak akan dimaksudkan untuk memperbaiki sesuatu pada foto, tetapi untuk membuat foto lebih berkesan. Juga, filter akan membantu memotong tempat-tempat yang paling tidak menarik.

Selain itu, para pengembang memiliki ide untuk memperumit algoritme sehingga ia sendiri menghapus area yang tidak menarik dari gambar. Tetapi terlalu dini untuk membicarakan hal ini, karena tidak ada yang dapat menjamin bahwa gambar keluaran tidak akan terlihat seperti gambar yang diproses dengan buruk di Photoshop.

Sejauh ini, algoritme memiliki kelemahan tertentu, karena tidak dapat mengenali semua materi visual. Ini tidak bekerja dengan baik dengan jenis gambar yang belum pernah ditemui sebelumnya. Misalnya, sekarang dia bekerja lebih baik dengan objek "hidup" dan kurang tahu cara mengenali logo dan lambang. Inilah yang ingin menjadi fokus para peneliti dalam waktu dekat untuk meningkatkan algoritme. Seperti disebutkan di atas, ini akan sangat bermanfaat bagi pengembangan komersial.

Terakhir dan paling menarik

Dalam perjalanan penelitian, ditemukan bahwa wajah dan bagian tubuh lebih mudah diingat orang daripada gambar abstrak atau lanskap. Pantai, matahari terbenam, dan foto konsep cenderung cepat hilang dari ingatan.