15 hal menakjubkan yang telah dipelajari oleh jaringan saraf

2024 Pengarang: Malcolm Clapton | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-17 04:00

Dari mengendarai mobil hingga menciptakan mahakarya.

Jaringan saraf adalah kecerdasan buatan yang mampu belajar mandiri. Dalam beberapa bentuk, program serupa ada teknologi Neurocomputer: teori dan praktik pada tahun delapan puluhan, tetapi bidang ini menerima perkembangan yang sangat pesat sekitar tahun 2015. Universitas terkemuka seperti Massachusetts dan Oxford, serta perusahaan besar, seperti Google, mulai aktif mengeksplorasi kemungkinan jaringan saraf.

Sekarang teknologi ini tersedia untuk siapa saja. Dan umat manusia telah menemukan lusinan aplikasi paling gila dan aneh untuk program semacam itu. Berikut adalah beberapa di antaranya.

1. Muncul dengan wajah orang yang tidak ada

Orang-orang yang Anda lihat pada gambar di atas terlihat realistis, tetapi mereka tidak ada. Gambar mereka menciptakan pertumbuhan GAN yang progresif untuk ditingkatkan

kualitas, stabilitas dan variasi jaringan saraf dari NVIDIA. Program ini dilatih tentang foto-foto nyata selebriti, dan sebagai hasilnya, program ini mempelajari cara menghasilkan gambar wajah yang dapat diandalkan. Anda dapat memeriksa sendiri seberapa baik dia melakukannya.

2. Baca dengan keras

Ada banyak teknologi untuk mensintesis ucapan menggunakan jaringan saraf. Untuk tujuan ini, ada program untuk ini, misalnya, dan "". Pidato yang dibuat dengan cara ini mengalir dan realistis, dan ada banyak kegunaan untuk metode ini, mulai dari aplikasi sulih suara untuk tunanetra hingga membuat buku audio dengan biaya rendah.

3. Mengendarai mobil

Banyak perusahaan melihat mobil self-driving sebagai masa depan transportasi. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex dan banyak perusahaan lain memiliki perkembangan mereka sendiri di bidang ini. Hampir tidak ada teknologi ini yang lengkap tanpa jaringan saraf. Mereka membantu kendaraan menentukan di mana marka, rambu, kendaraan lain dan pejalan kaki berada di jalan dan membuat keputusan berdasarkan data ini.

4. Pulihkan warna foto dan video

Ilmuwan dari Universitas Waseda di Tokyo telah mengembangkan Let there be color! program yang membuat foto dan video hitam putih berwarna. Jaringan saraf telah belajar untuk mengidentifikasi motif umum dalam gambar (langit biasanya biru, pohon berwarna hijau, dan sebagainya) dan melukis objek dengan warna yang sesuai.

5. Lihat wajah anjing di mana-mana

Salah satu teknologi jaringan saraf pertama yang tersedia untuk khalayak luas adalah Inceptionism Inceptionism Google pada tahun 2015. Dia memproses gambar-gambar itu, menambahkan siluet wajah anjing, pagoda, dan lengkungan ke dalamnya. Netizen mulai membagikan foto, lukisan terkenal, video, dan film mereka melalui program - ternyata tidak biasa dan menyeramkan.

6. Menulis musik

Segala jenis informasi digital dapat dimuat ke dalam jaringan saraf, termasuk musik. Beberapa peneliti melatih program mereka pada lagu-lagu komposer terkenal. Komputer belum menghasilkan komposisi yang berarti, tetapi mereka meniru gaya musisi dengan cukup baik.

7. Buat politisi mengatakan apa saja

Salah satu penggunaan jaringan saraf yang paling menakutkan adalah sintesis video, khususnya dengan tokoh masyarakat. Misalnya, para ilmuwan di University of Washington telah mengembangkan Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, sebuah program yang menghasilkan gerakan bibir Barack Obama berdasarkan rekaman audio dan menggantikannya dalam video. Ternyata sangat andal.

8. Berjalan

Anak perusahaan Google DeepMind melakukan percobaan. Tiga sosok virtual yang berbeda - humanoid, tongkat dengan dua kaki, dan bola dengan empat kaki - harus belajar berjalan. Mereka tidak memiliki informasi tentang bagaimana hal ini dilakukan - hanya tugas berpindah dari satu titik ke titik lain dan sensor yang membantu menentukan posisi mereka di luar angkasa. Setelah ratusan jam berlatih, ketiga sosok itu belajar berjalan, berlari, melompat, dan bergerak di permukaan yang tidak rata.

9. Robot kontrol

Teknologi berbasis jaringan saraf banyak digunakan dalam robotika. Misalnya, robot yang dibuat oleh Disney Research Institute dapat bergerak maju dengan satu, dua, dan tiga kaki. Dan robot pengantar dari Starship Technologies adalah untuk menavigasi jalan-jalan, menghindari rintangan dan pejalan kaki.

10. Kenali penipuan dan korupsi

Salah satu fungsi utama jaringan syaraf tiruan adalah pengenalan pola, termasuk korelasi antar kejadian. Ini sangat berguna di arena keuangan: Anda dapat memprediksi aktivitas ilegal sebelum itu terjadi. Misalnya, di Spanyol, para ilmuwan telah membuat Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces, sebuah program yang membantu mendeteksi korupsi di provinsi-provinsi negara tersebut. Dan beberapa bank sedang mengembangkan Citi Ventures Deploys Machine Learning Dan Artificial Intelligence With People dan menggunakan sistem yang mengenali penipuan kartu kredit.

11. Terjemahkan teks pada gambar secara real time

Fitur terjemahan teks waktu nyata muncul di Google Terjemahan untuk waktu yang lama, tetapi hanya sedikit orang yang tahu bahwa itu menggunakan Bagaimana Google Terjemahan memeras pembelajaran mendalam ke jaringan saraf telepon. Dengan bantuan mereka, program mengenali huruf dan simbol lain dalam gambar, bahkan jika buram, diputar di sekitar porosnya, bergaya atau terdistorsi. Kemudian aplikasi memasukkannya ke dalam kata-kata dan kalimat, menerjemahkan dan memproyeksikannya ke dalam gambar. Dan semua ini dalam sepersekian detik.

12. Mentransfer gaya seni dari satu gambar ke gambar lainnya

Pada 2016, beberapa perusahaan menghadirkan teknologi untuk pemrosesan gambar dalam gaya artistik yang berbeda. Aplikasi seperti Prisma, DeepArt dan Ostagram telah muncul. Prisma memungkinkan Anda untuk memilih dari beberapa ratus filter yang sudah jadi, dan Ostagram dan DeepArt - Anda dapat mengunggah gambar atau foto sendiri, yang akan berfungsi sebagai sumber gaya.

13. Ubah sketsa kasar menjadi lukisan realistis

Pada awal 2019, NVIDIA menunjukkan Stroke of Genius: GauGAN Mengubah Doodle menjadi Menakjubkan, sebuah program Lanskap Fotorealistik yang mengubah gambar dari beberapa bentuk sederhana menjadi gambar detail yang indah. Pengguna membuat beberapa goresan, dan jaringan saraf membuat gambar dari ini, yang dari jauh tidak dapat dibedakan dari kanvas nyata dari beberapa pelukis lanskap. Laut, batu, kota, hutan, awan - lusinan objek berbeda dapat ditambahkan ke gambar. Jaringan saraf bahkan dengan sendirinya menentukan di mana bayangan atau refleksi diperlukan.

14. Baca bibir

Para ilmuwan di Google dan Universitas Oxford telah menciptakan teknologi LipNet LipNet, yang menggunakan jaringan saraf untuk membaca bibir. Dan dia melakukannya jauh lebih akurat daripada seseorang. Rata-rata, orang dengan gangguan pendengaran membaca bibir dengan akurasi 52%, dan LipNet dengan akurasi 88%.

15. Tulis teks

Orang-orang mengajarkan jaringan saraf dan cara bekerja dengan teks. Program ditulis oleh Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, puisi Meter and Rhyme, cerita pendek, teks palsu untuk Wikipedia, skrip untuk serial (misalnya, untuk Teman).

Dan pada tahun 2016, film pendek pertama di dunia Sunspring dirilis, yang naskahnya ditulis oleh kecerdasan buatan. Bioskop sama sekali tidak ada artinya: komputer masih berjuang untuk membuat. Tapi siapa tahu, mungkin setelah beberapa tahun profesi penulis skenario akan berkurang menjadi karya editing yang dibuat oleh mesin.